Pain Mapping | RAG Tailored | Deploy
Cómo funciona • 4 pasos reales
El RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica de IA que mejora las respuestas de un LLM buscando primero información real en fuentes de datos externas — tu documentación, tickets, wikis, contratos, manuales — y luego genera una respuesta basada en ese contexto verificable. Diseñado para minimizar alucinaciones con citaciones verificables. Cita la fuente. Respeta permisos. Si no está en tu base, dice que no lo sabe. Es memoria externa para la IA.
Auditamos dónde duele: soporte saturado, onboarding lento, información perdida. Entrevistas cortas, datos reales. Mapeamos fricciones, medimos tiempos muertos, identificamos cuellos de botella en atención al cliente, procesos internos y búsqueda de información. 2–3 días · workshop de 90min. Salís con un mapa de dolor priorizado, casos de uso validados y un ROI estimado. Sin humo, sin paquetes.
Construimos el asistente con tu data real, no con respuestas inventadas. Citaciones, permisos, evaluación continua. Indexación segura, chunking inteligente, embeddings propios, guardrails a medida. Lo deployamos donde lo necesites: web, WhatsApp, interno, Slack, API. Medimos ahorro real, no vanity metrics. Horas liberadas, tickets resueltos sin intervención, tiempo de onboarding reducido a la mitad. El asistente aprende de tus fuentes, no de internet.
Objetivo: respuestas <400ms para proteger tus ventanas de SLA, optimiza MTTR, dispara CSAT, aumenta FCR. Cada respuesta es trazable, citable y auditable. Cada interacción medida. Dashboards de SLA, SLO, KPI en tiempo real: tiempo de primera respuesta, resolución en primer contacto, satisfacción, costo por ticket evitado. Si no mejora tu operación, no sirve. Medimos ahorro operativo real y lo reportamos cada mes.
Productos que se adaptan
Cada empresa tiene fricciones distintas. Por eso no hay plantillas. Auditamos, prototipamos y deployamos un asistente que vive dentro de tu operación, con tus fuentes, tus permisos y tus métricas.
01 / Soporte
Responde tickets con citas reales de tu base. Deflecta 40-70% de consultas repetitivas. Respeta SLA <400ms. Escala a humano cuando debe. Integrado a Zendesk, Intercom, WhatsApp.
02 / Interno
Nuevos empleados preguntan y obtienen respuestas instantáneas de wikis, Notion, Drive, manuales. Reduce tiempo de rampa 50%. Sin preguntar 5 veces lo mismo en Slack.
03 / Search
Un Google interno que entiende contexto. Busca en contratos, tickets, docs, correos indexados. Devuelve resumen con fuente, página y nivel de confianza. No más info perdida.
Jimena Acuña
Buenos Aires, Argentina — Fundadora GirlforIA
Hola! Mi nombre es Jimena, la creadora, de GirlforIA, proyecto que nace con mucha ilusión por diversos motivos que quiero contar. Comencemos por el principio, hace aprox 12 años que trabajo en instituciones financieras, 1 retail y 2 bancos, y en la mayoría de esa carrera siempre estuve de cara al público, respondiendo una y otra vez las misma preguntas, pero siempre hubo algo que realentizó mi trabajo y el de todos, claro. Aprenderse las normativas, las promociones, las políticas, EL MANUAAAAL, y hoy en la era de “todo tiene una respuesta urgente”, ¿por qué no crear una herramienta?, que reduzca el flujo de llamados/presencialidad, y optimice la calidad de la atención de los trabajadores? No es necesario ser reemplazados por una IA, un humano necesita hablar con otro, pero si podemos implementarlos para mejorar nuestras gestiones y así mismo, nuestra calidad de vida.
Los operadores teléfonicos, deben cumplir con un estándar de calidad, que evalua, métricas como tiempo, conocimientos de campañas/políticas, procedimientos internos/Resultado de Gestión, y manejo de objeciones. Con un asistente como el que propongo, esas partes de la llamada estarían completamente optimizadas, dejando lugar para que el operador se ocupe de la mejora de su tono, empatía, seguridad y confianza en la voz, el no uso de frases coloquiales o muletillas, convirtiendo asi en un servicio de excelencia.
La búsqueda de normativas/manuales etc, amplia el uso de hold, el nerviosismo y la divagación. Mind se presenta como un copiloto para los operadores, cuidando los intereses de empleador/empleador en conjunto.
Mind, nace para cubrir la espalda, de los que dejan todo con la vincha puesta.
Funde GirlforIA porque vi el mismo patron repetido: empresas comprando chatbots que responden cualquier cosa menos lo que necesitan.
GirlforIA no es un wrapper de ChatGPT. Es RAG as a service, hecho a medida, con tu data real. Construimos asistentes que tienen memoria de tu empresa: tu documentacion, tus tickets, tus procesos, tus contratos. Disenado para minimizar alucinaciones con citaciones verificables. Que citan fuente, respetan permisos y dicen no se cuando no saben.
Trabajamos con el metodo Pain Mapping: auditamos donde duele — soporte saturado, onboarding lento, informacion perdida, tiempos de respuesta que rompen SLA. Entrevistas cortas, datos reales. En 2-3 dias tenes un mapa priorizado y un prototipo funcionando con tu data.
Creemos en IA util, no en demos bonitas. Medimos ahorro real: horas liberadas, tickets resueltos sin humano, reduccion de MTTR, mejora de CSAT y FCR. Si no impacta tu P&L, no nos interesa.
El RAG esta disenado para ayudar a proteger tus contratos. Protege tu tiempo. Protege a tu equipo.
Demo en vivo con tu info
Escribí como lo haría tu cliente o tu equipo. El asistente busca en fuentes indexadas y responde citando. Sin respuestas inventadas. Sin humo. Medimos ahorro real, no vanity metrics.
Fuentes indexadas (demo)
Contacto — letras en contacto bien legibles
2–3 días · workshop de 90min. Entrevistas cortas, datos reales. Salís con mapa de dolor priorizado y ROI estimado. Sin compromiso, sin humo.